資料組合_聯結資料(Inner Join)
使用「資料組合 / 連結資料」功能，可以將多個資料表依照雙方的鍵值欄位，進行類似 SQL 語法中的 Inner Join 或 Left Join 的資料聯結，方便將相關資料合併在一起，適合用來設計需要跨表查詢的報表或分析。
此章節包含主題:
適用時機
當需要從多個資料表中，依據共同欄位（例如：客戶編號、訂單編號）進行資料整合時，可以使用「資料組合 / 連結資料」功能。適合用來設計跨資料來源、需要關聯查詢的報表或分析畫面。
新增一筆分類統計（設定基本資訊）
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在資料組合上點擊右鍵，選擇「新增分類統計」，開始建立分類統計設定。
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建立分類統計的基本設定與欄位配置：
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資料表選擇「Query1」。
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欄位組合方式設定為「級距或條件判斷」。
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從可選擇欄位中，將「HolidayName」拖曳到列區域，將「PersonName」拖曳到資料區域。
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欄區域下拉選單選擇「PersonYear」。
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點擊統計項目的「＋」按鈕，新增統計項目。
請沿用【如何分類統計二】（依性別分類統計休假），點選至設計模式往下繼續製作。
新增分類統計的統計項目
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依據年齡區間新增三筆統計項目，分別定義為「未滿25歲」、「25歲至40歲」、「超過40歲」，並透過欄位 PersonYear 搭配不同運算式條件（小於、介於、大於）設定對應的數值範圍，完成分齡統計的條件分類。
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完成三筆統計項目的設定後，點選畫面右下角的「確定」，儲存本次分類統計條件的設計內容。
新增兩個運算欄位（數據運算設定）
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在「分類統計」節點下點選「欄位」，按右鍵選擇「新增運算欄位」，開始建立自訂計算欄位。
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在新建運算欄位的畫面中，設定欄位名稱與標題為「人數小計」，型別選擇 double，接著點擊右側的公式編輯按鈕，進行運算公式的設定。
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在「欄位」節點上點擊右鍵，選擇「新增運算欄位」，準備建立新的公式欄位。
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在新增運算欄位的設定畫面中，輸入欄位名稱與標題為「假別比例」，接著點選右側的公式編輯器按鈕，準備撰寫計算公式。
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在公式編輯器中，輸入 $人數小計$ / Sum($人數小計$) 的計算式，設定將每筆人數小計除以總人數小計，以取得各分類的比例，輸入完成後點選「確定」儲存公式。
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點選「+新增屬性」，在點選「通用屬性」中新增 Mask 顯示格式，將 Mask 設定為「0%」，讓假別比例的結果以百分比格式呈現，設定完成後，點選「確定」儲存欄位設定。
在公式編輯器中，點擊輸入「未滿25歲」、「25歲至40歲」與「超過40歲」這三個統計項目的變數並用「+」號加總起來，完成後點擊「確定」儲存公式內容。
啟用資料組合的聯結資料功能(Join 設定啟用)
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在「資料組合」上點選右鍵，選擇「新增聯結資料」，即可開始設定資料表之間的 Join 關係。
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在聯結設定畫面中，選擇「Inner」作為合併方式，接著指定要聯結的兩個資料表（如 Classify1 與 Classify2），並在下方點擊「新增」，選取雙方對應的鍵值欄位（如 HolidayName），即可完成基本的 Inner Join 設定。
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設定好資料來源與主資料表後，完成鍵值欄位對應（如 HolidayName -> HolidayName），再點選畫面下方的「下一步」，進入聯結欄位的選擇階段。
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進入聯結欄位設定後，點選右側的「新增」來挑選主資料表中要保留的欄位，選擇完成後再按下「下一步」繼續設定流程。
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於第二個資料來源欄位中，選擇需要保留的欄位後，最後點選「確定」完成聯結資料的設定。
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確認「合併鍵值」與「獨立欄位」設定無誤後，點選右下角的「確定」，完成資料聯結（Inner Join）設定。
設定連結資料的屬性
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在「Join1」資料組合上點擊右鍵，選擇「設為主要資料表」後，再點選上方工具列的「存檔」按鈕，即可完成資料聯結設定的儲存。
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這張圖表呈現的是「聯結資料」後的結果，透過 Inner Join 將兩筆不同來源的資料進行鍵值對應整合，成功結合性別與年齡區間的統計資料。畫面中顯示每種假別對應的男、女人數與其休假比例，同時也彙整出不同年齡區間（未滿25歲、25歲至40歲、超過40歲）的人數統計，最右側則為每種假別的人數小計與比例，完整呈現資料整併後的結果。
