網站Cookies的使用

我們與第三方合作,在我們的網站上放置cookies。 這些Cookies有助於提供使用者客製化內容、投放廣告和分析網站流量。以進而提供您更好的網頁瀏覽體驗。藉由點選“同意”或繼續瀏覽網頁的方式,您同意我們使用網站Cookies。之後,您仍可以管理是否要繼續使用網站與第三方合作的Cookies。

詳細資訊
部落格 | IoT / 智慧製造全面升級應用 (下)
部落格 | IoT / 智慧製造全面升級應用 (下)

2019/09/23 Paul     




➤ 從 MQTT 認識 IoT ─ 資料傳遞的橋樑
➤ 資料界的監視錄影器 ─ 即時資料監控的必要性
➤ 即時監控系統的下一步 ─ 自動警訊通知
➤ 攻守兼備,資料不落地外同時留底 ─ 自動資料備存
➤ 最即時的分析 ─ Real-time DW

前言


上一篇 《IoT / 智慧製造全面升級應用 (上)》 帶大家了解到跨部門、跨階層的跨角色的 IoT 應用情境,利用 Smart eVision 商業智慧工具可以輕鬆快速地設計出自己所要衡量的 KPI 指標。本次的主題,則是要帶大家了解 IoT 數據監控的背後意涵,以及 Smart eVision 所帶來的創新加值服務。

在邁入工業 4.0 的時代,亦或是工業 3.5 ,大家都在正式履行「物聯網 (Internet of Things, IoT)」的意義與價值,人們紛紛架起了設備,架起了網路,用盡了各式各樣五花八門的技術,也順便導入了時下最流行的人工智慧(Artificial Intelligence, AI),那麼究竟是解決了甚麼?看到了甚麼?他帶來的收益會大於投入的成本嗎?我想這是讓很多人疑惑的地方。


從 MQTT 認識 IoT ─ 資料傳遞的橋樑

今天以 MQTT (Message Queuing Telemetry Transport) 協議來做些探討,MQTT 是一個基於訂閱 (Subscribe) 與推送 (Publish) 的資料傳輸協議,旨在解決當前繁重的資料傳輸協議,如:HTTP。所以MQTT 的出現,大大提升了 IoT 實現的可能性,從大設備到小裝置間的溝通彷彿用了萬用管道貫通起來。過去,在相同的硬體設備環境下,MQTT 相較 HTTP 能節省更多的資源,帶來較多的傳輸負擔,也因為這樣,讓更多人發現 IoT 在設備、廠房的無限可能。發現原來要取到溫度的資料這麼簡單,要知道機台的溫度這麼容易,要了解廠區的產量這麼方便…,但同時也是因為這樣讓我們漸漸的遺忘 IoT 的本質意義。

前面所提到 MQTT 是「資料傳遞的橋梁」,所以在這 Big Data 的時代,IoT 當然不可能單單侷限在這裡,IoT 就是物聯網,各式各樣的物品靠著網路來傳送資料的概念架構,因此所謂的事物連結事物,IoD (Internet of Data) 會更貼切 IoT 正在做的事情。舉例而言:筆者第一次接觸接觸 MQTT 的時候並不是用在硬體設備的資料傳輸上,而是拿它來傳送股市開市的股價資料,而且以毫秒為單位傳送上百 Mb 甚至是 Gb 的資料,面對這種巨量的資料要用一種協議來傳送,MQTT 再適合不過了,低延遲、低功耗且還能夠為資料加密,MQTT 打破了傳統的「物聯網」思想與應用,再搭配上適當的工具,它可以是監控資料的一大利器!

因此我們可以了解,IoT 真正的核心,並不單單只是相互連結的事物(Things),而是事物相互溝通的方式 ─「資料 (Data)」,了解這點再回頭看看資料傳輸能夠帶來的應用,會發現市場更加遼闊,任何可用資料傳輸的裝置、媒介、軟體、硬體…等,都屬於 IoT 的一環,那麼這類的應用也不再侷限於傳統的生產業、製造業與農業…等,各行各業有在利用資料做傳遞的企業,都可以拿來做資料監控與即時分析,當然,也是要看企業有無投入這塊領域的價值,這都是值得深深思考的議題。

MQTT 資料來源的系統架構圖

圖1. MQTT 資料來源的系統架構圖


資料界的監視錄影器 ─ 即時資料監控的必要性

軟體硬體技術的發達,大大縮短了人與人之間的距離,但事實並非如此,這些降低空間概念的本質,其實是縮短資料之間互相傳遞的距離,因此我們可以用更短、更快的時間去監控正在流動的資料,當我們使用 Smart eVision 的 DashBoard 做出了即時監控戰情頁面所要面臨的第一個問題─這個畫面要怎麼看?

會遇到這個問題往往是初步看到即時監控戰情室最容易碰壁的瓶頸,但換個角度想,其實這類的即時監控戰情室,就像是路邊的監視錄影器,它 24 小時不停歇的一直在側錄路邊的狀況,各個地區的警政單位也有這些監控的即時畫面,那麼我們該如何妥善利用這類的監控畫面?

舉個例子:國內某電商公司在公司內貼了一個標語,內容大致是「準備一整年,就為雙十一」的意涵。所以在「數據即時監控」的領域,這類的 DashBoard 還是有存在的必要性的,因為它可以讓觀察者們在特定時間區間,準確的掌握當前的所有數據,這才是監控數據最大的意涵。當然,我們能做的還不只這樣,畢竟會做到要全盤盯著即時監控戰情室的時間,可能佔總體時間不到 10%。

Smart eVision 的 IoT 監控戰情室

圖2. Smart eVision 的 IoT 監控戰情室


即時監控系統的下一步 ─ 自動警訊通知

當有了即時監控畫面,會發現這類的戰情室很難緊迫盯著超過5分鐘,因此我們延伸出了「自動回報狀況」的功能,我們可以很直覺的針對資料來製作「門檻」,針對企業規範為特殊且敏感的 Sensor,設定企業內部異常門檻,當符合條件的時候,自動發送訊息到我們的行動裝置中,行動裝置應用程式包含 Line、WeChat、E-Mail。誰說企業的 KPI 指標要以年、季、月來計算?有了即時監控數據我們的指標可以細切到小於秒為單位做計算!

Smart eVision 行動警訊通知

圖3. Smart eVision 行動警訊通知


攻守兼備,資料不落地外同時留底 ─ 自動資料備存

要能夠真正的做到即時監控,不再是以往的「先幫我寫到資料庫,我再去撈」的繁瑣動作,而是要將這類的順序調整為併行運作,如此的好處是在一收到資料的同時,Smart eVision 也會根據使用者的設定,將資料寫入到自己需要的資料庫中,而且假設發生了異常狀況,而導致某一邊無法運作,另一邊的執行動作也不會受到影響。不論是 MS Sql、MySQL、Oracle、MaraDB,甚至是非結構化資料的 MongoDB,都有支援,可以因應企業的資料庫使用偏好來搭載備存的資料庫。

Smart eVision 自鄧備存機制

圖4. Smart eVision 自動備存機制


最即時的分析 ─ Real-time DW

有了 Smart eVision 完善的商業智慧整合工具,能夠自動完成工業大數據的資料採集,使用者 / IT部門不需要辛苦的撰寫程式碼,或進行額外的資料轉換的加工,只需要透過滑鼠的點擊,選擇資料的對應欄位,就可以自動寫入到我們所有支援的資料庫中。而這些歷史資料的備存,不僅可以追蹤過去曾發生過的問題,也可以透過歷史的巨量資料,來進行深度的分析,不僅可以找出設備(資料)之間的週期性、相依性、獨特性,還可以利用這樣的大量資料來對 AI 模型進行訓練,落實工業 4.0 讓機器變聰明的核心價值。Smart eVision 目的也是解決複雜的前置動作,好讓企業經營者快速、有效的做出更準確的商業決策。

Real-time DW 的多維度分析功能

圖5. Real-time DW 的多維度分析功能


此篇分類於: #Smart eVision #IoT #IoT 特色功能 #物聯網 #工業 4.0 #工業 3.5 #彈性整合 #即時監控



更多Smart eVision學習資訊

我們的官方網站

我們的臉書粉絲團

分享

我們的官方 YouTube 頻道